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Vision 智能视觉闭环平台
面向工业视觉与视频分析场景的一体化 YOLO 工作台，贯通数据集、标注、训练、模型管理、实时检测和行为告警全流程。
精选项目
人工智能
Python
FastAPI
Vue3
YOLO
Element Plus
SQLite
Introduction
项目介绍
传统视觉项目常把数据整理、标注、训练、模型发布和在线检测拆散在多个工具中，数据与模型版本难以追踪，告警结果也缺少后续处置闭环。Vision 将这些环节整合到统一工作台，帮助开发与运维人员用一套界面管理视觉模型的完整生命周期。
资源包含
项目源码 + SQL 脚本
环境安装文档
项目运行文档
精选项目
项目资料整理、源码交付及基础部署说明，具体交付内容以项目详情为准。
Highlights
核心亮点
2
多类型在线标注：覆盖检测框、多边形、关键点和分类任务，并支持 AI 辅助预标注
3
可追踪模型训练：支持初始训练、增量迭代、断点续训、实时日志和 TensorBoard
4
统一模型仓库：集中管理内置、训练产出、上传及远程模型，记录版本链与发布状态
5
多路实时检测：支持 RTSP 并发接入以及 MJPEG、HTTP-FLV、WS-FLV 等预览方式
6
行为告警闭环：提供跌倒及危险行为识别、目标跟踪去重、确认处理和误报管理
7
分级权限控制：内置管理员、操作员和查看者角色，采用 JWT 完成身份认证
Use Cases
应用场景
园区、工厂和仓储环境的视频安全巡检
计算机视觉数据集制作与模型迭代训练
高校实验室和研发团队的 YOLO 教学研究
摄像头目标检测、行为识别和告警处置
Gallery
项目截图
点击任意截图即可进入大图预览，支持切换、缩放和键盘操作。
Evolution
进化历程
Version v1.0.0
完成数据集、在线标注、YOLO 训练、模型仓库、实时检测和行为告警流程整合，提供 Vue3 管理端、FastAPI 接口、SQLite 数据库及 Docker 部署方案。